Chương trình 4 tuần
làm quen data analytics
dành riêng cho marketers
Phát triển kỹ năng phân tích dữ liệu cơ bản (data analysis) kết hợp AI hiệu quả hơn. Nâng cao mức độ trưởng thành dữ liệu, từ đó giúp marketer mở ra các cơ hội mới.
3 thách thức cản marketers học data analytics và cách vượt qua
Học data analytics kiểu chung chung thường khiến marketer bỏ cuộc. Mỗi thách thức bên trái được chương trình hóa giải bằng một nguyên tắc thiết kế bên phải.
Rào cản kỹ thuật
Kiến thức kỹ thuật, code nhiều và các phương pháp tư duy mới khiến marketer choáng ngợp, không biết bắt đầu từ đâu hoặc quá tải khi học.
Học ở mức tối thiểu, đủ dùng
Bắt đầu với kiến thức tối thiểu đủ dùng → thực hành và đánh giá hiệu quả → tích lũy thêm để bồi đắp trên nền tảng vừa xây.
Chia nhỏ kiến thức theo từng chặng; mỗi chặng kết thúc bằng một thứ chạy được và có hiệu quả, rồi nâng cấp dần theo vòng lặp.
Không phù hợp use cases của marketing
Case studies từ các lĩnh vực khác giảm mức độ gần gũi, khó tiếp thu và ứng dụng hơn.
Mọi bài tập xuất phát từ marketing
Xuất phát từ nhu cầu phân tích thực tế của marketing: marketing spending, funnel analysis, retention, channel analysis, …
AI dễ gây "loạn" khi chưa có nền
Prompt ra kết quả nhưng không biết đúng hay sai, không kiểm soát được.
Nắm vững nền tảng trước, AI sau
Nắm vững nền tảng kiến thức trước, rồi học cách dùng AI bài bản để tăng tốc ở chặng 5.
6 năng lực phân tích mang về và vài portfolio projects
Chuyển câu hỏi marketing thành truy vấn để chủ động lấy dữ liệu phân tích, không phải chờ đợi và phụ thuộc vào DA, BA.
Tập trung hóa dữ liệu từ nhiều nguồn và làm sạch thành dữ liệu sẵn sàng dùng.
Áp dụng tư duy giải quyết vấn đề và mô hình phân tích marketing vào case thực tế.
Xây luồng phân tích chạy lại được và quản lý thay đổi, sao lưu, cộng tác qua GitHub.
Dùng AI (Claude) tăng tốc toàn chuỗi: lên kế hoạch, viết query, xử lý, trực quan hóa.
Hoàn thiện dashboard điều hành và thực thi dùng làm portfolio hoặc case study.
Sáu chặng xây dựng nền tảng đến tăng tốc với AI và sản phẩm thực tế
Mỗi chặng khép lại bằng một bài thực hành, cộng dồn thành portfolio của bạn.
Xây nền tảng kiến thức tối thiểu để tự chủ
3h tự học qua video + 1h thực hànhTự động hóa và chủ động hóa cơ bản: tự truy vấn nhanh, tính toán, tự dựng dashboard theo dõi số.
- Bài 1. Làm quen SQL đơn giản: truy xuất, lọc và phân loại, tính toán, lưu trữ
- Bài 2. Làm quen SQL phức tạp: kết hợp, so sánh, xử lý các bảng nâng cao
- Bài 3. Trực quan hóa cơ bản với Looker Studio / Power BI
Tập trung, làm sạch và xử lý dữ liệu
3h tự học qua video + 2h thực hànhGom dữ liệu rải rác (FB Ads, Google Ads, GA4, CRM…) về một nơi, làm sạch, kết nối để phân tích được.
- Bài 1. Data warehouse và giải pháp tập trung hóa dữ liệu
- Bài 2. Khám phá và làm sạch dữ liệu cơ bản
- Bài 3. Thiết kế cấu trúc lưu trữ và kết nối các bảng
Tư duy phân tích và mô hình phân tích marketing
3h tự học qua video + 2h thực hànhNền tảng tư duy giải quyết vấn đề và ứng dụng vào tối ưu marketing.
- Bài 1. Tư duy giải quyết vấn đề cơ bản
- Bài 2. Ứng dụng tư duy vào phân tích marketing
- Bài 3. Các mô hình cơ bản: funnel, cohort/retention, RFM, attribution,…
Luồng phân tích tự động và cộng tác
3h tự học qua video + 2h thực hànhTự động hóa phần lớn công việc phân tích; quản lý thay đổi, sao lưu, cộng tác.
- Bài 1. Chia nhỏ vấn đề và xây luồng phân tích chạy lại được
- Bài 2. Quản lý thay đổi, sao lưu và cộng tác với GitHub
Ứng dụng AI tăng tốc phân tích
~2h tự học qua video + 2h thực hànhDùng Claude cho mọi bước trên nền tảng đã vững, để AI tăng tốc chứ không thay tư duy.
- Bài 1. Kết nối Claude vào kho dữ liệu, GitHub, công cụ trực quan hóa và nguyên tắc dùng hiệu quả
- Bài 2. Dùng Claude Code để lên kế hoạch, viết query, chạy luồng phân tích
- Bài 3. Dùng Claude để trực quan hóa dữ liệu
Dự án tốt nghiệp (Capstone) + Bonus workshop
5–8h Capstone project + extra materialsTổng hợp toàn bộ kỹ năng thành một dashboard điều hành và thực thi thật để làm portfolio. Bonus: GA4, Clarity, SimilarWeb và AI trong marketing, đã gồm trong giá pilot.
Đồng hành sát sao, công cụ chi phí thấp
- Video lý thuyết onlineTự học theo lộ trình, ngắn gọn, đi thẳng vào việc.
- Thực hành với dữ liệu marketing thực tếLuôn có bài tập và case study ở mọi chặng.
- Review tiến độ hằng ngàyGiữ đà, gỡ vướng sớm theo tinh thần Agile.
- Checkpoint 1 on 1 review với host mỗi tuầnĐảm bảo nắm rõ kiến thức và áp dụng trước khi bước sang chặng mới.
- Tutor miễn phí 1 buổi/tuầnThời lượng 30 phút, đăng ký khi có nhu cầu.
- Bài thực hành cuối mỗi chặngMỗi bài là một mảnh của portfolio cuối.
Đúng người, đúng thời điểm
Phù hợp nhất
- Marketer có ≥ 3 năm kinh nghiệm, muốn làm chủ kỹ năng phân tích dữ liệu trong thời đại AI
- Đang phải chờ đội data/BI hoặc xuất Excel thủ công lặp đi lặp lại cho những câu hỏi giống nhau
- Muốn xây dashboard và luồng phân tích của riêng mình để ra quyết định nhanh hơn
Chưa phù hợp ở giai đoạn này
- Sinh viên hoặc người trái ngành chưa có nền tảng marketing
- Người muốn chuyển hẳn sang vai trò Data Analyst / Business Analyst thuần
Bản pilot: quy mô nhỏ, đồng hành sát
Giữ chỗ cho lớp pilot Marketing Intelligence Starter
Chỉ 10–15 member để host đồng hành sát từng người. Đăng ký để nhận thông tin chi tiết và giữ suất.